Đổi mới thông tin: 16 công ty khai thác sức mạnh kết hợp của dữ liệu lớn và điện toán đám mây
Ngày 06/07/2024 - 07:07.png)
Nếu “dữ liệu là loại dầu mỏ mới”, thì điện toán đám mây chính là giàn khoan kỹ thuật số và tàu chở dầu terabyte thu thập, lưu trữ và phân phối thông tin dữ liệu lớn có giá trị trên toàn cầu.
Tính linh hoạt và nhanh nhẹn của môi trường điện toán đám mây cho phép các công ty dữ liệu lớn quản lý lượng dữ liệu thô gần như không thể đo đếm được theo thời gian thực. Khả năng truy cập và khả năng mở rộng để phù hợp với nhu cầu sử dụng và lưu trữ cụ thể cũng là những lợi ích hấp dẫn.
Do đó, mức độ phổ biến của đám mây lai đang tăng nhanh chóng . Dữ liệu được lưu trữ trên đám mây lai có thể được chuyển giữa đám mây tại chỗ (riêng) và Cơ sở hạ tầng dưới dạng dịch vụ (đám mây công cộng) tùy thuộc vào độ nhạy và khối lượng thông tin.
Các công ty quản lý dữ liệu đám mây
Netflix, Airbnb và Uber — một số công ty thu thập dữ liệu người tiêu dùng lớn nhất thế giới — đều sử dụng một dạng điện toán đám mây lai để khai thác dữ liệu của họ, kết nối hàng nghìn tỷ điểm và tạo ra các giải pháp mới.
Chúng tôi đã tập hợp danh sách các công ty điện toán đám mây dữ liệu lớn đang giúp thúc đẩy ngành công nghiệp trị giá hơn 100 tỷ đô la .
Công ty PwC
Địa điểm: New York, New York
PwC cung cấp dịch vụ tư vấn và sản phẩm công nghệ cho các doanh nghiệp trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Trong lĩnh vực dữ liệu và phân tích, các chuyên gia của PwC hợp tác với các tổ chức để xây dựng kho dữ liệu và hồ dữ liệu dựa trên đám mây, ví dụ như kết hợp các giải pháp phân tích gốc đám mây vào các ngăn xếp công nghệ của họ.
Công nghệ quyết định Strata
Địa điểm: Chicago, Illinois
Phần mềm phân tích của Strata cung cấp thông tin chi tiết về dữ liệu thúc đẩy lập kế hoạch tài chính và cải thiện hiệu suất cho hơn 2.300 tổ chức chăm sóc sức khỏe, tổ chức tài chính và trường cao đẳng và đại học. Công ty cho biết khách hàng sử dụng các giải pháp dựa trên đám mây của mình thấy được những cải thiện đáng kể về hiệu quả hoạt động và tiết kiệm tài chính.
VÒNG QUAY
Địa điểm: Chicago, Illinois
SPINS sử dụng các giải pháp dựa trên đám mây để giúp ngành thực phẩm sức khỏe và chăm sóc sức khỏe có được thông tin chi tiết về dữ liệu lớn của mình. Các nhà bán lẻ và thương hiệu có thể tìm hiểu về hiệu quả của các chiến dịch tiếp thị của họ, cách thức các nỗ lực quản lý cửa hàng đang hoạt động và thậm chí cả những sản phẩm nào phổ biến nhất. Nền tảng thông tin CPG Destini, một phần của SPINS, đã công bố quan hệ đối tác với công ty máy bán hàng tự động tương tác Vengo, qua đó các thương hiệu CPG có thể nhắm mục tiêu đến khách hàng bằng cách sử dụng máy bán hàng tự động tương tác của Vengo.
Hệ thống đá lửa
Địa điểm: Seattle, Washington
Igneous cung cấp Data-Management-as-a-Service không có cấu trúc để có khả năng hiển thị, bảo vệ và di động dữ liệu. Nền tảng Igneous cho phép mở rộng dữ liệu được lưu trữ trên đám mây lai và thậm chí có các giao thức an ninh mạng bao gồm sao lưu và lưu trữ dữ liệu. Igneous hợp tác với PAIGE (một công ty mới tập trung vào việc khai thác dữ liệu y tế trong bệnh lý học và ung thư thông qua AI) để bảo vệ và quản lý cơ sở dữ liệu y tế khổng lồ của công ty. Với Igneous, PAIGE có thể quản lý hiệu quả 8 petabyte dữ liệu của mình.
Bản vẽ thiết kế
Địa điểm: Bellevue, Washington
Blueprint Technologies sử dụng các công cụ dữ liệu giúp số hóa mọi thứ từ trải nghiệm của khách hàng đến khoa học dữ liệu và phân tích của doanh nghiệp. Nền tảng Conduit của công ty giúp kết nối cơ sở dữ liệu với đám mây để có cái nhìn an toàn hơn, nhanh hơn và linh hoạt hơn vào dữ liệu thô của công ty.
Ưu điểm của phân tích
Địa điểm: Seattle, Washington
Analytics Pros giúp các doanh nghiệp xử lý dữ liệu để tối ưu hóa trải nghiệm kỹ thuật số. Công ty cung cấp nhiều dịch vụ cho các công ty điện toán đám mây, phần mềm và dữ liệu lớn, bao gồm kiểm toán phân tích, tư vấn chiến lược và triển khai công cụ kỹ thuật số. Analytics Pros đã giúp các thương hiệu toàn cầu như SAP, Starbucks và Yelp tối ưu hóa trải nghiệm kỹ thuật số của họ. Công ty cũng đã công bố việc sáp nhập với Google Partner Adswerve sẽ giúp người dùng phá vỡ các rào cản giữa công nghệ trong phương tiện truyền thông và phân tích.
MongoDB
Địa điểm: New York, New York
MongoDB là một hệ sinh thái cơ sở dữ liệu cho phép các doanh nghiệp triển khai đầy đủ các nền tảng đám mây được quản lý trong vài phút. Công ty cung cấp nhiều sản phẩm khác nhau để quản lý dữ liệu lớn, bao gồm các nền tảng không máy chủ, di chuyển đám mây và biểu đồ trực quan hóa dữ liệu. Coinbase, Cisco, Facebook, Google, KPMG và Thành phố Chicago đều sử dụng các công cụ dữ liệu dựa trên đám mây của MongoDB để quản lý và diễn giải các nhóm dữ liệu lớn của họ.
Anh hùng dữ liệu
Địa điểm: Santa Monica, California
DataHero là một nền tảng phần mềm trí tuệ kinh doanh dựa trên đám mây tích hợp bảng điều khiển dữ liệu và công cụ trực quan hóa trong các quy trình hiện tại của doanh nghiệp. Công ty giúp chuyển dữ liệu lớn của doanh nghiệp từ các phòng ban khác nhau vào một nền tảng theo dõi KPI và cung cấp thông tin chi tiết sâu hơn về hiệu suất sản phẩm. DataHero tạo ra các công cụ trực quan hóa dữ liệu cho hàng trăm phần mềm và dịch vụ, bao gồm Mailchimp, Excel, Pardot, ActiveCampaign và ZenDesk.
Bán hàng
Địa điểm: Denver, Colorado
Vendavo cung cấp các công cụ đám mây để giúp các doanh nghiệp quản lý và tối ưu hóa dữ liệu của họ. Nền tảng Vendavo khai thác dữ liệu lớn để giúp các nhà bán lẻ định giá sản phẩm của họ một cách thông minh để có lợi nhuận tối đa và các nhóm bán hàng có thể đưa ra các đề xuất có giá cạnh tranh. Nền tảng của Vendavo đã giúp người dùng kiếm được hơn 2,5 tỷ đô la mỗi năm. Một số khách hàng nổi tiếng nhất của công ty bao gồm Office Depot, Dow Chemical, Siemens và Dell.
Chim dậy sớm
Địa điểm: Chicago, Illinois
Earlybird xây dựng các giải pháp dữ liệu đám mây cho các doanh nghiệp trong lĩnh vực ô tô, hàng không, giáo dục và công cộng. Công ty tư vấn này đã hợp tác với nhiều tổ chức giáo dục đại học và sử dụng dữ liệu của họ để tìm đúng chuyên gia, nhắm mục tiêu vào cựu sinh viên chiến lược trong khu vực tư nhân và thu thập và phân tích dữ liệu về các sáng kiến của trường. Với sự trợ giúp của công nghệ dữ liệu lớn đám mây, Earlybird hợp tác với các tổ chức nghiên cứu để giúp họ thương mại hóa các phát hiện, phát minh và sản phẩm của mình.
Cá sấu
Địa điểm: New York, New York
Collibra tự động hóa việc quản lý dữ liệu lớn bằng các công cụ bao gồm di chuyển đám mây. Quan hệ đối tác của công ty với Amazon Web Services (AWS) cho phép các doanh nghiệp áp dụng liền mạch các công cụ quản lý dữ liệu đám mây mà không làm gián đoạn trải nghiệm của người dùng cuối. Đám mây Collibra thu thập và bảo mật dữ liệu kinh doanh từ hầu hết các nguồn, bao gồm các trang web, ứng dụng di động và thiết bị IoT.
Mây Trời
Địa điểm: Palo Alto, California
Cloudera cung cấp nền tảng học máy và phân tích cho đám mây. Cloudera cung cấp một số công cụ giúp doanh nghiệp quản lý dữ liệu của mình, bao gồm kho dữ liệu giúp chuyển thông tin từ mọi điểm của doanh nghiệp (dữ liệu có cấu trúc, nhật ký máy, IoT, văn bản, v.v.) vào một nền tảng. Ngoài ra, công ty cung cấp các tùy chọn kết hợp để duy trì tính linh hoạt trong quản lý dữ liệu của doanh nghiệp. Thomson Reuters, Komatsu, Mastercard và NYSE chỉ là một số ít thương hiệu toàn cầu sử dụng Cloudera để quản lý toàn diện dữ liệu dựa trên đám mây của họ.
Dữ liệu kho báu
Địa điểm: Mountain View, California
Treasure Data là dịch vụ đám mây đầu cuối được quản lý hoàn toàn dành cho các công ty dữ liệu lớn. Nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) giúp các nhà tiếp thị hiểu được hành vi của người tiêu dùng bằng cách biên soạn dữ liệu trên nhiều thiết bị, địa điểm và thời gian và lưu trữ dữ liệu này dưới một mái nhà. Bằng cách biên soạn dữ liệu trên đám mây, các doanh nghiệp có thể sử dụng thông tin để tạo ra các ưu đãi cá nhân hóa theo thời gian thực thúc đẩy sự tham gia của khách hàng. Treasure Data đã thu thập và diễn giải dữ liệu lớn của khách hàng cho các thương hiệu toàn cầu như LG, Wish, Canon và Mattel.
Dữ liệu ThirdEye
Địa điểm: Santa Clara, California
ThirdEye Data cung cấp các công cụ học máy và trí tuệ nhân tạo dựa trên đám mây để quản lý dữ liệu lớn. Các dịch vụ được quản lý trên đám mây của công ty đảm bảo các giải pháp đầu cuối được lưu trữ đầy đủ trên các nền tảng Microsoft Azure, IBM Bluemix và Google Cloud. Bằng cách duy trì tính độc lập với dữ liệu, ThirdEye có thể cung cấp cho người dùng sự linh hoạt trong việc xử lý và lưu trữ dữ liệu lớn. Sự kết hợp giữa AI, học sâu và học máy của ThirdEye Data cho phép các doanh nghiệp dễ dàng sàng lọc qua các nhóm dữ liệu đám mây khổng lồ để tạo kết nối và tìm hiểu thêm về các hoạt động kinh doanh của họ.
Algolia
Địa điểm: San Francisco, California
API tìm kiếm được lưu trữ của Algolia cho phép các nhà phát triển xây dựng các công cụ tìm kiếm đáng tin cậy để mang lại trải nghiệm hiệu quả cho khách hàng. Phần mềm điện toán đám mây theo dõi thói quen tìm kiếm của khách hàng và sử dụng dữ liệu lớn để cung cấp nội dung phù hợp vào đúng thời điểm. Các giải pháp đám mây giúp các nhà tiếp thị, công ty truyền thông và công ty thương mại điện tử sử dụng dữ liệu người tiêu dùng của họ để tạo ra trải nghiệm trực tuyến hiệu quả cho từng khách hàng. Algolia được các thương hiệu nổi tiếng như Lacoste, Stripe và Twitch sử dụng để tùy chỉnh trải nghiệm của khách hàng và thu thập dữ liệu người tiêu dùng chất lượng tốt hơn.
Công nghệ MapR
Địa điểm: Santa Clara, California
MapR triển khai các công nghệ đám mây cấp doanh nghiệp để giúp các công ty quản lý kho dữ liệu của họ (dữ liệu được quản lý như một nguồn tài nguyên doanh nghiệp hạng nhất không có bất kỳ sự phụ thuộc nào khác). Nền tảng dữ liệu MapR tạo điều kiện thuận lợi cho việc di chuyển dữ liệu đến một hoặc nhiều đám mây để phục hồi sau thảm họa và quy trình quản lý dữ liệu nhanh nhẹn hơn.
Audi, Cisco, HP, Novartis và Chính phủ Hoa Kỳ đều sử dụng MapR để quản lý và bảo vệ các hồ dữ liệu lớn của họ.










