UCLA Health hợp tác với Microsoft Azure để cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân

Điện toán đám mây hứa hẹn cho lĩnh vực y học chính xác đang phát triển và đòi hỏi nhiều dữ liệu. HIT Infrastructure báo cáo rằng UCLA Health đang sử dụng dịch vụ đám mây Microsoft Azure để hợp nhất dữ liệu lâm sàng và nghiên cứu trên một nền tảng.

Tiến sĩ Y khoa Michael Pfeffer, phó hiệu trưởng kiêm giám đốc thông tin của UCLA Health Sciences, giải thích: "Việc tích hợp thông tin từ dữ liệu có cấu trúc, như kết quả xét nghiệm và thông tin thuốc, với dữ liệu không có cấu trúc, như tài liệu, hệ gen và hình ảnh y tế, tạo ra một nền tảng học tập dữ liệu lớn vô cùng mạnh mẽ để khám phá".

UCLA có kế hoạch tận dụng trí tuệ nhân tạo và các công cụ học máy dựa trên đám mây để xử lý dữ liệu và nhận dạng mẫu.

“Chúng tôi cam kết tạo ra kết quả điều trị tốt hơn cho bệnh nhân bằng cách cung cấp cho UCLA Health các giải pháp đám mây Microsoft Azure và AI để cải thiện phương pháp điều trị và cuộc sống. Bằng cách kết nối dữ liệu sức khỏe và hệ thống trên đám mây theo cách có thể tương tác, chúng tôi rất vui mừng khi có thể giúp thúc đẩy dữ liệu chăm sóc sức khỏe để chăm sóc hiệu quả và cá nhân hóa hơn.”

Peter Lee, phó chủ tịch tập đoàn tại Microsoft Healthcare cho biết: "Chúng tôi cam kết tạo ra kết quả điều trị tốt hơn cho bệnh nhân bằng cách cung cấp cho UCLA Health các giải pháp đám mây Microsoft Azure và AI để cải thiện phương pháp điều trị và cuộc sống". "Bằng cách kết nối dữ liệu sức khỏe và hệ thống trên đám mây theo cách có thể tương tác, chúng tôi rất vui mừng khi có thể giúp thúc đẩy dữ liệu chăm sóc sức khỏe để chăm sóc hiệu quả và cá nhân hóa hơn".

Tiến sĩ Mohammed Mahbouba, giám đốc dữ liệu của UCLA Health Sciences, cho biết thêm: “Phân tích các tập dữ liệu lớn để thực hiện các khám phá khoa học là một cuộc chạy đua với thời gian. Sử dụng máy học để phân tích sự kết hợp giữa dữ liệu lâm sàng và dữ liệu gen có thể cung cấp những hiểu biết quan trọng, nhưng việc thực hiện như vậy với cơ sở hạ tầng điện toán truyền thống có thể đòi hỏi thời gian xử lý đáng kể. Azure cho phép chúng tôi triển khai và mở rộng nhanh chóng các môi trường điện toán hiệu suất cao có thể giảm thời gian xử lý cần thiết — đôi khi từ vài tháng xuống còn vài ngày — để thực hiện các khám phá.”

Paul Boutros, Tiến sĩ, giám đốc Khoa học dữ liệu ung thư tại Trung tâm ung thư toàn diện Jonsson của UCLA, cho biết: "Một lợi thế khác của điện toán đám mây là nó cho phép các nhà nghiên cứu của UCLA làm việc hiệu quả và an toàn hơn với các đồng nghiệp của mình".

“Điện toán đám mây sẽ cho phép các nhà nghiên cứu từ nhiều lĩnh vực và tổ chức khác nhau hợp tác, kết hợp các tập dữ liệu và phần mềm từ nhiều định dạng khác nhau mà trước đây không thể tích hợp theo cách đơn giản”, Boutros tiếp tục. “Chúng tôi đang tập hợp các cộng đồng chuyên gia mới — bao gồm các nhà khoa học máy tính, kỹ sư, nhà khoa học vật liệu và những người khác — để giải quyết các câu hỏi lớn nhất về chăm sóc sức khỏe. Nền tảng này cho phép chúng tôi cung cấp cho các cộng tác viên nghiên cứu của mình quyền truy cập an toàn vào dữ liệu quan trọng ở một nơi, mà không cần di chuyển thông tin sức khỏe riêng tư, nhạy cảm”.