Amazon Bedrock là gì?

Hình ảnh: Shutterstock

Amazon Bedrock là dịch vụ xây dựng  các ứng dụng AI tạo sinh , được cung cấp trên nền tảng điện toán đám mây  Amazon Web Services (AWS). Nền tảng này hoạt động như một loại thị trường, cho phép các doanh nghiệp lựa chọn mô hình AI mà họ muốn xây dựng các ứng dụng AI tạo sinh của mình trên đó và tùy chỉnh bằng dữ liệu độc quyền của riêng họ.

“Amazon Bedrock đang dẫn dắt ngành công nghiệp đến một vị thế mới”, Sherry Marcus, giám đốc Khoa học ứng dụng tại AWS, chia sẻ với Built In. “Một nơi mà khách hàng có thể dễ dàng lựa chọn từ nhiều [mô hình] hiệu suất cao khác nhau từ các công ty AI hàng đầu, tiếp cận nhiều khả năng cần thiết để xây dựng các ứng dụng AI tạo sinh và đơn giản hóa quá trình phát triển trong khi vẫn duy trì quyền riêng tư và bảo mật”.

Amazon Bedrock là gì?

Amazon Bedrock — còn được gọi là AWS Bedrock — là một dịch vụ AWS cho phép các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng AI tạo sinh của riêng họ bằng cách cung cấp cho họ quyền truy cập vào các mô hình nền tảng của Amazon và các công ty khởi nghiệp AI. Các mô hình nền tảng là các mô hình ngôn ngữ lớn được đào tạo trên khối lượng dữ liệu khổng lồ và có thể đóng vai trò là nền tảng của các ứng dụng mới. Thông qua AWS Bedrock, các nhà phát triển có thể lựa chọn giữa các mô hình nền tảng từ các công ty như AI21 Labs, Anthropic, Meta và Stability.ai. 

Ý tưởng là cung cấp cho các nhà phát triển AWS cloud như một môi trường để xây dựng và lưu trữ các ứng dụng AI tạo sinh của họ. Điều này giúp tăng tốc quá trình phát triển ứng dụng và giúp công nghệ AI tạo sinh dễ tiếp cận hơn với nhiều đối tượng hơn. Các nhà phát triển chỉ cần kết hợp dữ liệu của họ với mô hình họ chọn để tùy chỉnh ứng dụng của họ. Do đó, bất kỳ người dùng nào cũng có thể nhanh chóng tạo ra các chatbot , trình tạo văn bản và trình tạo hình ảnh, cùng với các công cụ khác.

Các công ty lớn và nhỏ đều háo hức triển khai AI tạo sinh vào hoạt động kinh doanh của riêng họ như một cách để nâng cao năng suất và cắt giảm chi phí. Trong khi OpenAI và Google được Microsoft hậu thuẫn đã có khởi đầu nhanh chóng, Amazon Bedrock là động thái lớn nhất của Amazon cho đến nay trong lĩnh vực mới nổi nhanh chóng này và hứa hẹn sẽ định hình lại bối cảnh AI tạo sinh .

Điều gì làm cho Amazon Bedrock khác biệt?

Lựa chọn và tính linh hoạt

Yếu tố lựa chọn khiến Amazon Bedrock khác biệt so với hầu hết mọi công cụ AI tạo sinh khác hiện nay. Trong khi các công ty khác như Microsoft và Google chỉ cung cấp quyền truy cập vào các mô hình của riêng họ, AWS Bedrock cho phép các công ty lựa chọn từ nhiều mô hình nền tảng do các công ty AI như AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI và tất nhiên là cả Amazon tạo ra. Như Marcus đã nói, điều này dân chủ hóa quyền truy cập vào công nghệ AI tạo sinh. 

Jeff Reihl, Giám đốc công nghệ của công ty công nghệ pháp lý và khách hàng của Amazon Bedrock LexisNexis , cho biết với Built In: “Điều chúng tôi thích ở Amazon Bedrock là họ không giới hạn ở một mô hình duy nhất hoặc một bộ mô hình cụ thể từ một nhà cung cấp cụ thể. Nó cung cấp cho chúng tôi, với tư cách là người dùng, rất nhiều lựa chọn vì chúng tôi sẽ sử dụng mô hình tốt nhất để giải quyết vấn đề của khách hàng với mức giá tốt nhất và hiệu suất tốt nhất”.

Bảo vệ

Vì Amazon làm việc trực tiếp với tất cả các nhà cung cấp mô hình nền tảng này, nên họ thực sự quản lý mô hình thay mặt cho các công ty đó trong hệ sinh thái của riêng họ. Vì vậy, nếu một doanh nghiệp sử dụng một trong các mô hình, tất cả dữ liệu độc quyền mà họ cắm vào sẽ nằm trong AWS và được quản lý và bảo vệ theo các tiêu chuẩn của Amazon.  Theo Travis Rehl, phó chủ tịch cấp cao phụ trách sản phẩm và dịch vụ tại công ty đám mây và đối tác AWS  Innovative Solutions ,   điều này có thể mang lại cho các công ty sự an tâm lớn khi nói đến quản trị dữ liệu và tuân thủ bất kỳ  luật bảo mật hiện hành nào .

AWS Bedrock cũng cung cấp các tính năng mã hóa và đủ điều kiện HIPAA, giúp nó hữu ích cho nhiều bối cảnh khác nhau. Ngược lại, cả ChatGPT và Bard đều không tuân thủ HIPAA. Cả hai đều gây ra mối lo ngại về bảo mật .

Cá nhân hóa

Vì các công ty có thể cảm thấy thoải mái hơn khi sử dụng dữ liệu của riêng họ trong các mô hình này, họ có thể tạo ra các sản phẩm và dịch vụ AI tạo ra được cá nhân hóa hơn, hữu ích cho nhu cầu riêng của họ. Tận dụng các mô hình này và dữ liệu của riêng họ, các doanh nghiệp có thể tạo ra những gì Amazon gọi là "tác nhân" AI tự động thực hiện các tác vụ, như xử lý yêu cầu bảo hiểm hoặc tạo chiến dịch quảng cáo , mà không làm ảnh hưởng đến tính bảo mật của dữ liệu nhạy cảm của họ.

Trong khi OpenAI cung cấp cho người dùng khả năng tùy chỉnh ChatGPT , cả ChatGPT và Bard đều có dữ liệu và hạn chế riêng. Có thể có một số chỗ cho sự linh hoạt, nhưng không giống như việc có nhiều mô hình khác nhau để lựa chọn. 

Lợi ích của Amazon Bedrock 

Tùy chỉnh 

AWS Bedrock đặt các mô hình nền tảng của Amazon và nhiều công ty khởi nghiệp vào tầm tay các nhà phát triển, những người sau đó có thể lựa chọn các mô hình phù hợp với nhu cầu của mình và trang bị cho chúng dữ liệu công ty riêng để có trải nghiệm cá nhân hóa hơn.   

Độ chính xác và hiệu suất

Vì các nhà phát triển có thể tích hợp dữ liệu công ty của họ với các mô hình nền tảng của AWS Bedrock, họ có thể trang bị cho các công cụ tạo AI kiến ​​thức liên quan đến công ty và ngành của họ, từ đó có thể đưa ra phản hồi chính xác và phù hợp hơn.   

Bảo mật dữ liệu 

Amazon Bedrock tuân thủ các biện pháp bảo mật dữ liệu tốt nhất như mã hóa tất cả dữ liệu , không đào tạo các mô hình nền tảng về dữ liệu đầu vào của người dùng và ngăn chặn bên thứ ba truy cập dữ liệu này. Các nhà phát triển có thể tăng cường bảo mật hơn nữa bằng các tính năng như đủ điều kiện HIPAA. 

Nhược điểm của Amazon Bedrock

Quyền riêng tư dữ liệu 

Mặc dù AWS Bedrock cung cấp các tính năng bảo mật dữ liệu, việc tạo và sử dụng các ứng dụng AI tạo sinh lưu trữ dữ liệu người dùng vẫn là vấn đề đáng lo ngại . Người dùng có thể không cảm thấy thoải mái khi dữ liệu của họ bị thu thập, đặc biệt là nếu có liên quan đến bất kỳ thông tin nhạy cảm nào. 

Những vấn đề nan giải về đạo đức

Các mô hình nền tảng của Amazon Bedrock được con người tạo ra và đào tạo thêm, do đó tạo điều kiện cho sự thiên vị xâm nhập. Các nhà phát triển và công ty cần thực hiện các bước bổ sung để đảm bảo sự thiên vị vô thức không ảnh hưởng đến quá trình phát triển và hành vi của các công cụ AI tạo sinh.   

Mối quan tâm độc quyền tiềm tàng

Bản chất của AWS Bedrock như một thị trường mô hình nền tảng có nghĩa là dịch vụ này có thể mở rộng để bao gồm các công ty khác. Nếu sự cạnh tranh không đủ gay gắt, sự hiện diện AI tạo sinh của Amazon có thể phát triển quá lớn và độc quyền các nguồn lực trong lĩnh vực này.    

Cách sử dụng Amazon Bedrock

Tính linh hoạt vốn có của các mô hình nền tảng và dịch vụ do Amazon Bedrock cung cấp giúp dễ dàng xây dựng các sản phẩm AI tạo ra cho nhiều tác vụ khác nhau, hỗ trợ mọi thứ từ tìm kiếm đến tạo nội dung.

Trò chuyện với bot

AWS Bedrock có thể giúp các công ty xây dựng chatbot hoặc trợ lý ảo của riêng mình để hiểu được yêu cầu của người dùng, chia nhỏ nhiệm vụ,  tham gia trò chuyện để thu thập thông tin và thực hiện hành động để đáp ứng các yêu cầu đó.

Ví dụ, công ty phân tích dữ liệu và đánh giá rủi ro Verisk sử dụng Amazon Bedrock để hỗ trợ chatbot AskMax, cung cấp cho người dùng câu trả lời theo ngữ cảnh nhanh chóng để hỗ trợ câu hỏi của họ, có khả năng loại bỏ nhiều giờ tìm kiếm thủ công.

Tìm kiếm

Công cụ tìm kiếm hỗ trợ AI  có thể tìm và tổng hợp thông tin có liên quan để trả lời các câu hỏi dựa trên một khối dữ liệu lớn.

LexisNexis đã tạo ra công cụ tìm kiếm riêng của mình, được gọi là  Lexis+ AI , cho phép người dùng dễ dàng tìm kiếm các tài liệu pháp lý và quy định. Reihl cho biết công cụ này cũng có thành phần AI đàm thoại, có nghĩa là công cụ này có thể tiếp tục trò chuyện với người dùng và tinh chỉnh các truy vấn của họ. 

Tóm tắt văn bản

Amazon Bedrock giúp các công ty tạo ra các công cụ tóm tắt văn bản , cung cấp các phiên bản rút gọn của các bài viết, sách, bài đăng trên blog và bất kỳ văn bản nào khác. 

LexisNexis cũng tích hợp khả năng này vào Lexis+ AI để người dùng không phải tự mình đọc hàng trăm trang tài liệu pháp lý.

Tạo văn bản

Trí tuệ nhân tạo (AI) có lẽ được biết đến nhiều nhất với khả năng tạo ra các nội  dung gốc mới , chẳng hạn như bài đăng trên blog, bài đăng trên mạng xã hội và email tiếp thị.

Công ty lưu trữ web GoDaddy sử dụng AWS Bedrock để giúp khách hàng đẩy nhanh quá trình tạo nội dung, giúp khách hàng hoàn thiện các trang kinh doanh trực tuyến và kết nối hiệu quả hơn với các nhà cung cấp, người tiêu dùng và cơ hội tài trợ có liên quan.

Tạo hình ảnh

Một ứng dụng phổ biến khác của AI tạo hình là  tạo hình ảnh , tự động tạo ra hình ảnh hoặc hoạt ảnh nghệ thuật (và đôi khi là ảnh chân thực). Chúng có thể hữu ích trong việc tạo bài thuyết trình, trang web và chiến dịch quảng cáo. Đó là cách trang web đặt phòng du lịch trực tuyến Booking.com sử dụng Amazon Bedrock.

Đầu tư ngày càng tăng của Amazon vào AI

Nhìn về phía trước, thị trường AI tạo sinh dự kiến ​​sẽ vượt qua mốc 1 nghìn tỷ đô la trong thập kỷ tới, theo phân tích từ  Bloomberg Intelligence . Và nhu cầu tăng vọt đối với các sản phẩm AI tạo sinh mới — được hỗ trợ bởi các sản phẩm và trợ lý mới giúp đẩy nhanh quá trình tạo ra chúng — mang đến cho  các nhà cung cấp dịch vụ đám mây như AWS, Microsoft và Google cơ hội giành được một  phần đáng kể trong chiếc bánh đó, khi các doanh nghiệp chuyển nhiều khối lượng công việc hơn sang đám mây công cộng.

Trên thực tế, AI tạo ra có thể tăng ROI của các nền tảng điện toán đám mây lên tới 110 phần trăm. Là  nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn nhất thế giới theo thị phần, AWS có thể kết hợp  sức mạnh điện toán đám mây của mình với AWS Bedrock để có được chỗ đứng vững chắc hơn trong không gian AI tạo ra. 

Amazon cũng đã phát triển chip riêng của mình được thiết kế riêng để đào tạo các mô hình AI có ít năng lực tính toán hơn, một động thái có thể giúp công ty cạnh tranh với Microsoft và Google khi các công ty công nghệ đang tranh giành để bù đắp tình  trạng thiếu chip toàn cầu . Tính đến tháng 9 năm 2025, chip của Amazon sẽ được Anthropic — đối thủ cạnh tranh hàng đầu của OpenAI — sử dụng để xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình nền tảng trong tương lai, mở ra một mặt trận mới quan trọng trong cuộc chạy đua vũ trang AI đang diễn ra.

Tuy nhiên, AI tạo sinh có phần giống "miền Tây hoang dã", như Reihl đã nói. Nó có thể đe dọa đến quyền riêng tư dữ liệu, tạo ra kết quả thiên vị và vi phạm  bản quyền và các luật khác. Amazon đã lên tiếng ủng hộ  AI có trách nhiệm ,  tự nguyện cam kết hướng đến sự an toàn của AI theo lệnh của Nhà Trắng và phát biểu tại  Liên hợp quốc . Nhưng vẫn chưa biết bất kỳ quy định nào về AI trong tương lai sẽ ảnh hưởng đến Amazon và các công ty khổng lồ khác trong ngành như thế nào.