Gemini Ultra là mô hình đa phương thức – Vậy đa phương thức là gì?

Một trong những bước ngoặt lớn trong xu hướng này chính là sự ra đời của Gemini Ultra, mô hình AI tiên tiến nhất hiện nay do Google DeepMind phát triển, được thiết kế hoàn toàn theo kiến trúc đa phương thức ngay từ nền tảng lõi.

Vậy đa phương thức là gì? Tại sao đây lại là yếu tố cách mạng hóa khả năng nhận thức và phản hồi của trí tuệ nhân tạo? Và Gemini Ultra đã hiện thực hóa điều đó như thế nào? Bài viết này sẽ giải thích cặn kẽ, phân tích sâu và đưa ra cái nhìn toàn cảnh về một trong những đột phá lớn nhất trong lĩnh vực AI hiện đại.

Đa phương thức là gì? Tại sao nó lại quan trọng?

Khái niệm về AI đa phương thức

Trong lĩnh vực AI, “đa phương thức” (multimodal) đề cập đến khả năng xử lý, hiểu và kết hợp nhiều dạng dữ liệu khác nhau cùng lúc. Các “phương thức” phổ biến bao gồm:

• Văn bản: như câu hỏi, yêu cầu, tài liệu, hội thoại...

• Hình ảnh: ảnh tĩnh, đồ họa, biểu đồ...

• Âm thanh: giọng nói, tiếng động, nhạc...

• Video: sự kết hợp giữa hình ảnh động và âm thanh

• Mã lập trình: cú pháp, logic phần mềm

• Cảm biến hoặc dữ liệu định lượng: số liệu từ thiết bị IoT, đo đạc khoa học,...

Một mô hình AI đơn phương thức chỉ có thể xử lý duy nhất một loại dữ liệu. Trong khi đó, mô hình đa phương thức có thể đồng thời “hiểu” được nhiều dạng dữ liệu, phân tích mối liên hệ giữa chúng, và đưa ra phản hồi toàn diện hơn.

Lý do khiến AI cần đa phương thức

Sự giao tiếp, học hỏi và ra quyết định của con người luôn là sự kết hợp của nhiều giác quan: thị giác, thính giác, khả năng ngôn ngữ, phân tích tình huống… Một hệ thống trí tuệ nhân tạo muốn đạt đến khả năng hiểu biết và ứng xử gần giống con người không thể thiếu đi năng lực tích hợp thông tin đa chiều.

Ví dụ: khi bạn chụp ảnh một loại thực phẩm và hỏi AI “đây là món gì, có thể nấu thế nào?”, AI cần phải:

• Hiểu nội dung hình ảnh (thành phần, hình dạng món ăn)

• Kết nối với dữ liệu văn bản để tìm tên món

• Truy xuất công thức nấu từ kho dữ liệu

• Diễn giải lại thông tin dưới dạng trả lời ngôn ngữ tự nhiên

Mô hình chỉ xử lý văn bản không thể làm điều này. AI đa phương thức mới đủ năng lực tạo ra câu trả lời chất lượng.

Gemini Ultra – Cột mốc mới của AI đa phương thức

Tổng quan về Gemini

Gemini là dòng mô hình trí tuệ nhân tạo thế hệ mới được phát triển bởi Google DeepMind, ra mắt lần đầu vào tháng 12 năm 2023. Đây là câu trả lời trực diện của Google trước các mô hình lớn như GPT-4 của OpenAI, Claude của Anthropic hay LLaMA của Meta.

Gemini có ba cấp độ chính:

• Gemini Nano: Dành cho thiết bị di động, hoạt động offline, tối ưu cho tốc độ và hiệu suất thấp

• Gemini Pro: Phiên bản tiêu chuẩn chạy trong các ứng dụng đám mây như Google Bard (nay là Gemini)

• Gemini Ultra: Phiên bản mạnh mẽ nhất, được thiết kế với khả năng đa phương thức bản địa, hướng tới các tác vụ AI phức tạp nhất

Trong ba phiên bản này, Gemini Ultra là mô hình đầu tiên của Google được huấn luyện hoàn toàn với kiến trúc đa phương thức, tức là xử lý hình ảnh, văn bản, âm thanh, video và mã lập trình trong cùng một hệ thống thống nhất.

Sự khác biệt cốt lõi của Gemini Ultra

Thiết kế “native multimodal” – Đa phương thức bản địa

Khác với cách tiếp cận truyền thống của nhiều mô hình khác (nối nhiều mô hình đơn phương thức lại với nhau), Gemini Ultra được xây dựng từ đầu để xử lý đồng thời nhiều loại dữ liệu. Điều này mang lại sự thống nhất trong nhận thức, giảm độ trễ xử lý và tăng khả năng suy luận qua lại giữa các loại dữ liệu.

Ví dụ: Gemini Ultra có thể vừa phân tích một biểu đồ, vừa hiểu mô tả bằng văn bản của biểu đồ đó, rồi đưa ra nhận xét chuyên môn, tất cả trong một câu trả lời tự nhiên.

Hiệu suất ấn tượng trong các bài đánh giá

Theo Google DeepMind, Gemini Ultra đã đạt kết quả cao hơn GPT-4 trong nhiều bài kiểm tra:

• MMLU (Massive Multitask Language Understanding): Gemini Ultra đạt 90.0%, vượt GPT-4 với 86.4%

• MMMU (Multimodal Multitask Understanding): Gemini Ultra dẫn đầu với khả năng xử lý các tác vụ kết hợp hình ảnh và văn bản

• BIG-Bench Hard và HellaSwag: Các bài đánh giá về khả năng suy luận, logic, hiểu ngôn ngữ cũng cho kết quả xuất sắc

Điều này cho thấy Gemini Ultra không chỉ hiểu sâu một loại dữ liệu, mà còn có khả năng “nối kết kiến thức” giữa nhiều loại dữ liệu khác nhau để đưa ra kết luận chính xác và giàu ngữ nghĩa.

Khả năng lập trình và xử lý logic

Gemini Ultra cũng được tối ưu cho các tác vụ lập trình. Nó không chỉ viết mã mà còn hiểu các sơ đồ kiến trúc hệ thống, tài liệu API, lỗi hệ thống và đưa ra giải pháp sửa lỗi thông minh hơn nhiều mô hình trước đó.

Ứng dụng thực tế của mô hình đa phương thức như Gemini Ultra

Sức mạnh của Gemini Ultra có thể được ứng dụng trong rất nhiều lĩnh vực:

Giáo dục: Gemini Ultra có thể trở thành trợ giảng AI toàn năng: giải thích tài liệu học bằng văn bản, phân tích biểu đồ, mô phỏng hiện tượng khoa học bằng hình ảnh, thậm chí trả lời bằng giọng nói. Học sinh có thể đặt câu hỏi bằng cách nói, gửi hình ảnh bài tập hoặc video thí nghiệm.

Y tế

Trong lĩnh vực y học, bác sĩ có thể dùng Gemini Ultra để:

• Phân tích ảnh chụp X-quang, MRI

• Hiểu bệnh án, lời mô tả từ bệnh nhân

• Đưa ra chẩn đoán sơ bộ hoặc gợi ý phương án điều trị

Sáng tạo nội dung: Từ việc viết bài, thiết kế hình ảnh, tạo video, phân tích xu hướng,... mô hình đa phương thức có thể hỗ trợ nhà sáng tạo ở mọi bước, kết hợp cả logic, ngôn ngữ và thị giác trong quá trình làm việc.

Phân tích dữ liệu doanh nghiệp: Doanh nghiệp có thể nạp vào hệ thống báo cáo PDF, biểu đồ, ghi âm họp, video marketing,... và yêu cầu Gemini Ultra đưa ra đánh giá tổng quan, xu hướng hoặc khuyến nghị chiến lược.

Tương lai của AI và vai trò trung tâm của đa phương thức

Sự ra đời của Gemini Ultra không chỉ là dấu mốc về kỹ thuật, mà còn là tín hiệu rõ ràng rằng AI đang bước vào giai đoạn trưởng thành hơn – nơi năng lực hiểu biết toàn diện và linh hoạt là điều kiện bắt buộc.

Giống như cách con người không chỉ học bằng lời nói, mà bằng cả việc nhìn, nghe, trải nghiệm, mô hình AI trong tương lai sẽ không thể tách rời khỏi năng lực đa phương thức. Những ứng dụng như trợ lý AI cá nhân, bác sĩ ảo, giảng viên số, kỹ sư hỗ trợ,... đều yêu cầu khả năng tiếp nhận và xử lý thông tin theo nhiều phương thức khác nhau.

Gemini Ultra không phải là điểm kết thúc, mà là bước khởi đầu cho AI tích hợp sâu sắc vào mọi khía cạnh đời sống – không còn là công cụ đơn năng, mà là bạn đồng hành thông minh.

Gemini Ultra là minh chứng rõ ràng cho một bước chuyển mình quan trọng trong trí tuệ nhân tạo: từ AI hiểu ngôn ngữ sang AI hiểu thế giới. Việc sở hữu kiến trúc đa phương thức bản địa đã giúp mô hình này phá vỡ những giới hạn cũ, mở ra khả năng tiếp cận và xử lý thông tin phong phú hơn bao giờ hết.

Nếu bạn là doanh nghiệp đang tìm kiếm giải pháp tự động hóa thông minh, nhà phát triển muốn tích hợp AI vào sản phẩm, hay đơn giản là người dùng yêu công nghệ – Gemini Ultra chính là lời mời bước vào tương lai, nơi AI không chỉ trả lời, mà còn thấu hiểu.